众为Portfolio|依图刷新行人重识别(ReID)算法世界纪录
2020年04月02日

近日,依图科技在行人重识别(Person Re-identification,ReID)领域全球三大权威数据集创下新的世界纪录,将排名第一的算法水平提升至新高度。

注:依图算法结果是在不利用时空信息、不进行重排再优化(Re-ranking)等限制下取得

行人重识别(ReID)也称行人再识别,指在多摄像设备网络下对行人进行检索,利用步态动作、身体特征等更全面的信息来识别行人,是继人脸识别后计算机视觉领域最具挑战的热门课题之一。

相比人脸识别,ReID应用不仅对算法要求更高,还需要更强大的算力才能实现商业化落地,在智能城市、智能医疗、智能商业等领域也拥有更加广泛的应用价值。

此次依图自研算法在业界最具影响力的ReID数据集Market1501、DukeMTMC-reID、CUHK03上,将首位命中率(Rank-1)及平均精度均值(mAP)6 项纪录全部刷新。

“Rank-1”和“mAP”是衡量ReID算法性能的关键指标。前者代表算法精度,后者反映系统的综合检索性能。mAP值越高,说明系统实用性越好,既能查得全也能查得准,能够较好应对多遮挡、光线暗、画面模糊等情况。

对此,依图团队深度优化了ReID算法框架,通过结合AutoML等前沿技术,实现了模型参数的自动搜索与迭代,大幅提升了算法的性能和效率。

目前,依图已在多个场景实战落地ReID项目,而真实应用场景下的数据规模与问题的复杂程度已远超三大数据集。在实战中,依托自研AI芯片求索™(QuestCore™)的强大算力,仅凭穿着、体态特征,依图ReID算法的精度即可达到2017~2018年人脸识别的水平。

依图将持续在人工智能研发领域大力投入,通过软硬协同开发来不断提升技术落地的广度和深度,助力国家新型基础设施建设。